Düsseldorf.
Als KI-Dienstleister in Düsseldorf verbindet HUNARI Strategie, Automatisierung, LLMs und Machine Learning mit Ihrer bestehenden IT – vom priorisierten Use Case bis zum sicheren Betrieb.

KI beginnt nicht beim Modell. Sondern bei einem Prozess, der besser werden muss.
Wir übersetzen konkrete Engpässe in prüfbare KI-Vorhaben. So entsteht keine Tool-Sammlung, sondern eine Roadmap, die Fachbereich und IT gemeinsam tragen können.
Angebote, Stücklisten und Servicewissen zusammenführen
Zeichnungen, Kalkulationen und Erfahrungswissen liegen in getrennten Systemen.
Abweichungen früher erkennen
Qualitäts- und Maschinendaten werden erst ausgewertet, wenn Ausschuss oder Stillstand entsteht.
Aufträge ohne Medienbruch bearbeiten
E-Mails, PDFs, ERP und Lieferstatus erzeugen wiederkehrende manuelle Übergaben.
Fachwissen schneller verfügbar machen
Teams suchen in Wikis, Tickets und Dokumenten nach einer belastbaren Antwort.
Vom Erstgespräch in einen belastbaren KI-Betrieb.
Jede Phase hat ein klares Ergebnis. Erst wenn Nutzen, Qualität und Verantwortung stimmen, wird aus dem Pilot eine produktive Lösung.
Prozess verstehen
Ziel, Datenlage, Rollen und Systemgrenzen werden gemeinsam sichtbar gemacht.
Am echten Fall testen
Ein begrenzter Pilot beantwortet Qualitäts-, Risiko- und Wirtschaftlichkeitsfragen.
Sauber integrieren
Schnittstellen, Berechtigungen und Freigaben verbinden die KI mit Ihrem Alltag.
Sicher betreiben
Monitoring, Support und Verbesserungszyklen halten die Lösung produktiv.
Vom Whiteboard an die Werkbank.
Aus der Beratung entsteht ein abgestimmter Plan. Auf dieser Grundlage können Sie einen Pilot, die Integration und den laufenden Betrieb beauftragen. Umfang, Abnahme und Zuständigkeiten werden für jede Phase festgelegt.
Ihr Einstieg in KI-Beratung.
Im kostenlosen Erstgespräch ordnen wir Ziel, Datenlage und Systemumfeld ein – konkret, unverbindlich und ohne Tool-Pitch.
30 Min. Microsoft Teams oder vor Ort
Kompaktes 30-Minuten Kennenlernen per Teams-Call oder persönlich vor Ort in Düsseldorf & ganz NRW.
Schneller KI-Reifegrad-Check
Strukturierte Analyse Ihrer aktuellen Tools (Copilot, ChatGPT, Claude etc.) und Identifikation sofortiger Hebel.
Ziel, Daten und nächster Schritt
Wir klären den Anwendungsfall, vorhandene Systeme und Prüfkriterien für einen passenden Pilotversuch.
Wunschtermin wählen
Wählen Sie einen passenden Werktag für Ihre 30-minütige Bedarfsanalyse.
KI braucht mehr als ein Modell.
Sie braucht Betriebserfahrung.
Unsere Referenzen zeigen, wie HUNARI komplexe Infrastruktur, Security und Wissenstransfer bis in den produktiven Betrieb begleitet.
Das gesamte KI-Ökosystem für Ihr Unternehmen.
Schulung, Strategie, Daten und Automatisierung greifen nahtlos ineinander. Erkunden Sie unsere weiteren KI-Leistungsbereiche.
Klarheit vor dem ersten KI-Projekt.
Antworten zu Aufwand, Modellen, Datenschutz und dem Weg von der Potenzialanalyse bis zum Betrieb.
Die Kosten für KI-Beratung bei HUNARI in Düsseldorf hängen von Prozess, Datenlage, Integrationen und Betriebsanforderungen ab. Im kostenlosen Erstgespräch grenzen wir den Bedarf ein; anschließend erhalten Sie ein transparentes Angebot für Strategie, Pilot und – falls sinnvoll – produktive Umsetzung.
Erstgespräch vereinbarenKI-Beratung: Was Sie vor dem ersten Pilot klären sollten
Ein konkreter Prozess als Ausgangspunkt
Beschreiben Sie einen wiederkehrenden Ablauf: Wer bearbeitet ihn, welche Informationen werden benötigt und wo entsteht Nacharbeit? Für die erste Einordnung helfen ein Prozessbeispiel, die beteiligten Systeme und eine grobe Häufigkeit. Vertrauliche Unterlagen oder personenbezogene Daten müssen Sie dafür nicht ungeprüft übermitteln. HUNARI begleitet Unternehmen in Düsseldorf und NRW bei dieser Bestandsaufnahme und der Priorisierung geeigneter Anwendungsfälle.
Die passende Lösung auswählen
Für klar definierte Regeln kann eine klassische Prozessautomatisierung ausreichen. Wenn Mitarbeitende freigegebene Informationen in Dokumenten suchen, kommt ein interner Wissensassistent infrage. RAG und Fine-Tuning erfüllen unterschiedliche Aufgaben: RAG stellt Wissen zur Anfrage bereit, Fine-Tuning verändert das Modellverhalten anhand von Beispielen. Für Prognosen oder Klassifikation prüfen wir auch Machine Learning. Die Entscheidung folgt Datenlage, Qualitätsziel und Betriebsaufwand.
Erfolg und Abbruchkriterien vorab festlegen
Ein Pilot braucht einen Vergleich mit dem heutigen Ablauf. Wir betrachten typische Fälle und Ausnahmen, Bearbeitungszeit, Korrekturen durch Menschen und laufende Kosten. Eine schnelle Antwort allein genügt nicht: Quellenbezug, Berechtigungen und der Umgang mit fehlenden Informationen gehören zur Bewertung. Die Ergebnisse entscheiden darüber, ob sich eine Weiterentwicklung lohnt. Bei unzureichender Datenqualität oder ungünstigem Aufwand kann auch das Beenden des Piloten sinnvoll sein.
Verantwortung und Betrieb mitplanen
Vor dem produktiven Einsatz werden Datenflüsse, Zugriffsrechte, Freigaben und ein Rückfallverfahren dokumentiert. Fachbereich, IT und die zuständigen Datenschutz- oder Rechtsverantwortlichen klären ihre Aufgaben. KI-Schulungen für das Team unterstützen den sicheren Umgang mit der Lösung. Monitoring, Wartung und Support werden im vereinbarten Betriebsumfang festgehalten. Im kostenlosen Erstgespräch grenzen wir Ihren Bedarf ein; den Leistungsumfang einer anschließenden Beratung erhalten Sie im Angebot.
Im kostenlosen Erstgespräch ordnen wir Ziel, Datenlage und Systemumfeld ein – konkret, unverbindlich und ohne Tool-Pitch.
