KI-Chatbots,die verstehen.

Für Antworten aus veränderlichen Unternehmensdokumenten kann RAG (Retrieval-Augmented Generation) passende Inhalte als Kontext bereitstellen. Ein Modelltraining ist dafür nicht automatisch erforderlich. Wir prüfen zuerst Anweisungen, Quellen und Suchqualität; Fine-Tuning wird nur für ein begründetes Aufgabenprofil bewertet. Welche Kombination passt, entscheidet ein Test mit Ihren typischen Fragen.

Für fehlende, widersprüchliche oder nicht freigegebene Informationen definieren wir ein Rückfrage- oder Übergabeverfahren. Der Bot kann beispielsweise die offenen Angaben und den Gesprächskontext an einen Supportkanal übergeben. Wir testen diese Fälle ausdrücklich. RAG und Quellenangaben beseitigen das Risiko falscher Aussagen nicht vollständig.

Solche Aktionen sind über geeignete Schnittstellen möglich. Wir unterscheiden lesende Abfragen von Änderungen und begrenzen Werkzeuge und Rechte auf die vereinbarte Aufgabe. Für folgenreiche Änderungen können Bestätigung und menschliche Freigabe vorgeschaltet werden. Wiederholte Anfragen, Fehlermeldungen und nicht erreichbare Systeme werden in den Ablauf einbezogen.

Interne Informationen erfordern eine passende Anmeldung und eine Berechtigungsprüfung beim Zugriff. Ein öffentlich erreichbarer Website-Chatbot darf nicht dieselben Quellen und Werkzeuge erhalten wie ein interner Assistent. Datenflüsse, Aufbewahrung, Protokollierung und Hosting werden für den konkreten Einsatz festgelegt; eine pauschale Datenschutzfreigabe ist damit nicht verbunden.

Das hängt von verfügbaren Schnittstellen, Lizenzen, Identitätsverwaltung und den Vorgaben des jeweiligen Systems ab. Wir prüfen den gewünschten Kanal und die benötigten Funktionen vor einer Zusage. Ein gemeinsamer Wissensbestand ist möglich, während Berechtigungen, Darstellung und Übergaben je Kanal unterschiedlich umgesetzt werden können.

Der Test umfasst typische Dialoge, unbekannte Fragen, veraltete Quellen und Versuche, Regeln durch Eingaben oder Dokumentinhalte zu umgehen. Ausgaben und Werkzeugaufrufe werden begrenzt und überprüft. Gemeinsam legen wir fachliche Abnahmekriterien sowie Zuständigkeiten für Eskalationen fest. Ein erfolgreicher Test reduziert Risiken, kann aber keine fehlerfreien Dialoge garantieren.

Aufwand und Kosten richten sich nach Kanälen, Datenquellen, Schnittstellen, Zugriffsregeln und den vereinbarten Tests. Im Betrieb können Modellnutzung, Hosting, Lizenzen und Betreuung hinzukommen. Wir trennen Pilot, produktive Umsetzung und laufende Leistungen im Angebot. Der Zeitplan wird nach Prüfung der Voraussetzungen vereinbart.