& BI.
ERP, CRM, Maschinen- und Finanzdaten in eine belastbare Entscheidungsgrundlage verwandeln – mit überprüfbaren Datenflüssen, verständlichen Dashboards und einem sichtbaren Datenstand.
Ein Dashboard ist nur so gut wie die Entscheidung, die danach leichter fällt.
Wir verbinden Daten nicht um ihrer selbst willen. Jede Kennzahl braucht eine klare Definition, einen Verantwortlichen und eine Handlung, wenn sie vom Ziel abweicht.
Auftrag, Auslastung und Qualität in einem Bild
ERP, BDE und Qualitätsdaten erzählen getrennte Geschichten.
Kennzahlen verlässlich steuern
Monatsberichte entstehen manuell und weichen je Abteilung voneinander ab.
Nachfrage und Pipeline früh erkennen
Umsatz, Bestand und offene Angebote werden rückblickend statt vorausschauend betrachtet.
Abweichungen automatisch melden
Teams entdecken kritische Schwellenwerte erst beim manuellen Bericht.
Von der Quelle bis zur nächsten Entscheidung.
Definitionen, Datenqualität und Berechtigungen werden Teil der Plattform – damit ein Bericht reproduzierbar bleibt und nicht vom Wissen einer einzelnen Excel-Datei abhängt.
KPI-Design
Fragen, Definitionen und Verantwortlichkeiten gemeinsam festlegen.
Datenmodell
Quellen vereinheitlichen, Qualität prüfen und Historie nachvollziehbar halten.
Entscheidungsbild
Dashboards entlang von Rollen und Arbeitsabläufen gestalten.
DataOps
Aktualität, Pipelinefehler und Zugriffe im Betrieb überwachen.
Aus Reporting wird ein Steuerungssystem.
Ein Wert ohne Definition erzeugt Diskussion, keine Entscheidung. Wir dokumentieren Herkunft, Berechnung und Verantwortlichkeit jeder zentralen Kennzahl und verknüpfen sie mit dem nächsten Schritt.
Ihr Einstieg in Datenanalyse.
Im Erstgespräch nehmen wir Kennzahl, Quellen und Empfänger auf und definieren ein erstes Steuerungsbild mit echtem Nutzen.
30 Min. Microsoft Teams oder vor Ort
Kompaktes 30-Minuten Kennenlernen per Teams-Call oder persönlich vor Ort in Düsseldorf & ganz NRW.
Schneller KI-Reifegrad-Check
Strukturierte Analyse Ihrer aktuellen Tools (Copilot, ChatGPT, Claude etc.) und Identifikation sofortiger Hebel.
Ziel, Daten und nächster Schritt
Wir klären den Anwendungsfall, vorhandene Systeme und Prüfkriterien für einen passenden Pilotversuch.
Wunschtermin wählen
Wählen Sie einen passenden Werktag für Ihre 30-minütige Bedarfsanalyse.
KI braucht mehr als ein Modell.
Sie braucht Betriebserfahrung.
Unsere Referenzen zeigen, wie HUNARI komplexe Infrastruktur, Security und Wissenstransfer bis in den produktiven Betrieb begleitet.
Das gesamte KI-Ökosystem für Ihr Unternehmen.
Schulung, Strategie, Daten und Automatisierung greifen nahtlos ineinander. Erkunden Sie unsere weiteren KI-Leistungsbereiche.
Was aus verteilten Daten eine verlässliche BI-Lösung macht.
Antworten zu Werkzeugen, Datenquellen, Sicherheit, Verteilung und vorausschauender Analyse.
Wir prüfen vorhandene Berichte, Datenquellen, Lizenzen und Nutzergruppen. Power BI kann bei einer bestehenden Microsoft-Umgebung passen; die Auswahl hängt aber auch von Aktualität, Datenmenge und Betriebsanforderungen ab. Ein vorhandenes Werkzeug weiterzuentwickeln kann sinnvoller sein als ein Plattformwechsel.
Microsoft-Umgebung und ZusammenarbeitDatenanalyse und Business Intelligence für Unternehmen in NRW
Eine fachliche Frage als Ausgangspunkt nehmen
Ein Bericht sollte eine konkrete Aufgabe unterstützen: etwa die Auslastung vergleichen, offene Aufträge überblicken oder Abweichungen untersuchen. Gemeinsam mit den Fachverantwortlichen klären wir Quelle, Berechnung, Zeitraum und Bedeutung einer Kennzahl. Die Anforderungsaufnahme verhindert, dass gleich benannte Werte mit unterschiedlichen Definitionen verglichen werden. Ein Beispielbericht wird deshalb mit bekannten Fällen aus dem Unternehmen abgeglichen.
- Reporting
- Was ist passiert? Vereinbarte Kennzahlen für einen definierten Zeitraum zeigen.
- Analyse
- Wo liegt die Abweichung? Werte nach passenden Merkmalen und Zeiträumen untersuchen.
- Prognose
- Was könnte folgen? Zukünftige Werte schätzen und Unsicherheit sichtbar machen.
Datenqualität und Aktualität sichtbar halten
ERP, CRM und Dateien können unterschiedliche Schlüssel, Zeitangaben oder Detailstufen enthalten. Datenpipelines brauchen deshalb Qualitätsregeln und einen Korrekturweg. Ein importiertes Power-BI-Modell zeigt den letzten erfolgreichen Datenstand. DirectQuery greift bei Abfragen auf die Quelle zu, ist aber ebenfalls von deren Leistung und Aktualität abhängig. Das passende Verfahren wird mit Aktualisierungsziel, Fehlerbehandlung und Betriebsaufwand ausgewählt. Ein Dashboard allein macht Daten nicht automatisch vollständig oder aktuell.
Zugriffe über den gesamten Berichtsweg prüfen
Von der Quelle bis zum geteilten Bericht müssen Berechtigungen zusammenpassen. Neben Filtern im Datenmodell zählen Arbeitsbereichsrollen, Freigaben und Exportmöglichkeiten. Ein Test mit repräsentativen Nutzerkonten prüft, welche Daten tatsächlich erreichbar sind. Die Einbindung in Ihre Microsoft-Umgebung wird mit Lizenzlage und Zuständigkeiten abgestimmt. Eine ausgeblendete Seite oder eine reine Ansichtsfilterung ist keine ausreichende Zugriffskontrolle.
Den ersten Bericht abnehmen und weiterbetreuen
Zu einer Übergabe gehören Kennzahlendefinitionen, Datenmodell, Aktualisierungsweg und bekannte Einschränkungen. Fachliche Prüfung und technische Betriebsaufgaben werden getrennt zugeordnet. Wenn eine zukünftige Entscheidung unterstützt werden soll, kann Predictive Analytics ergänzen: Eine Prognose wird gegen eine einfache Vergleichslösung getestet und mit ihren Fehlern bewertet. Im Erstgespräch grenzen wir Frage, Quellen und Nutzerkreis ein, bevor ein Angebot für Aufbereitung, Bericht und Betreuung erstellt wird.
Technische Grundlagen: Microsoft: Datenaktualisierung in Power BI · Microsoft: Zeilenfilter und Arbeitsbereichsrollen.
Im Erstgespräch nehmen wir Kennzahl, Quellen und Empfänger auf und definieren ein erstes Steuerungsbild mit echtem Nutzen.